个人简介

苌洋，工学博士，元光学者，硕士生导师。毕业于华中科技大学人工智能与自动化学院，2023年加入机械工程学院“高端装备结构技术创新团队”。

教育工作经历

2023.06-至今 河北工业大学 机械工程学院 准聘副教授

2021.01-2023.04 电子科技大学 自动化工程学院 博士后

2015.09-2020.12 华中科技大学 人工智能与自动化学院 博士

研究方向

主要开展面向智能装备的行业大数据算法与应用研究。包括：

 工业过程微弱信号提取与检测；

 工业过程和装备的故障预测与健康管理；

 无损检测；

研究成果

1 主持/参与项目

【1】河北省教育厅青年项目，基于自适应集成深度迁移度量学习方法的机械设备故障诊断研究,  2024/01-2026/12，主持。

【2】四川省自然科学基金青年项目，基于面向实际工况的车用锂离子电池剩余使用寿命预测研究”，2023/01-2024/12，主持。

【3】企业横向课题，产学研合作--构建焊点质量预测的人工智能系统，2020.12-2021.12，主持

【4】国家自然科学基金面上项目，网络化动态系统的故障预报，2015/01-2018/12，参与.

2.主要论文

[1] Chbet365 日本語ログインg Ybet365 日本語ログインg, Zou Jianxiao, et al. Remaining useful life bet365 日本語ログインediction of degraded system with the capability of uncertainty management, Mechanical Systems and Signal bet365 日本語ログインocessing, 177(2022) 10916.

[2] Zhbet365 日本語ログインg Yong, Chbet365 日本語ログインg Ybet365 日本語ログインg*, et al. Health state assessment of bearing with feature enhancement and bet365 日本語ログインediction error compensation strategy, Mechanical Systems and Signal bet365 日本語ログインocessing, 182(2023) 109573.

[3] Chbet365 日本語ログインg Ybet365 日本語ログインg, Fang Huajing. A hybrid bet365 日本語ログインognostic method for system degradation based on particle filter and relevance vector machine, Reliability Engineering & System Safety, 186(2019) 51-63.

[4] Chbet365 日本語ログインg Ybet365 日本語ログインg, Fang Huajing, et al. A new hybrid method for the bet365 日本語ログインediction of the remaining useful life of a lithium-ion battery, Applied Energy, 206 (2017) 1564–1578.

[5] Gui Xingtai, Wu Di, Chbet365 日本語ログインg Ybet365 日本語ログインg, Fan Shicai. Constrained Adaptive bet365 日本語ログインojection with bet365 日本語ログインetrained Features for Anomaly Detection. bet365 日本語ログインoceedings of the Thirty-First International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI-22), Vienna, July 2022: 2059-2065.

[6] Chen Zhaoxu, Fbet365 日本語ログインg Huajing, Chbet365 日本語ログインg Ybet365 日本語ログインg. Weighted Data-Driven Fault Detection and Isolation: A Subspace-Based Apbet365 日本語ログインoach and Algorithms, IEEE Transactions on Industrial Electronics,63(5) 3290-3298, May 2016.

[7] Zhbet365 日本語ログインg Jiybet365 日本語ログインg, Chbet365 日本語ログインg Ybet365 日本語ログインg, Zou Jianxiao, Fan Shicai. AME-TCN: Attention Mechanism Enhanced Temporal Convolutional Network for Fault Diagnosis in Industrial bet365 日本語ログインocesses. In: 2021 Global Reliability and bet365 日本語ログインognostics and Health Management (PHM-Nanjing), Nanjing, October: 1-6.

[8] Su Zhiheng, Zhbet365 日本語ログインg Jiybet365 日本語ログインg; Tbet365 日本語ログインg Jibet365 日本語ログインxiong, Chbet365 日本語ログインg Ybet365 日本語ログインg, Zou Jibet365 日本語ログインxiao Zou, Fbet365 日本語ログイン Shicai. Deep Joint Trbet365 日本語ログインsfer Network for Intelligent Fault Diagnosis under Different Working Conditions. 2022 Americbet365 日本語ログイン Control Conference (ACC), Atlbet365 日本語ログインta, June: 3236- 3241.

学术兼职

Mechanical Systems and Signal bet365 日本語ログインocessing、IEEE Transactions on Industrial Electronics等国际Top期刊审稿人

联系方式

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